// Кейс
AutoHunter
AI-мисливець за вигідними авто на AUTO.RIA. Моніторить оголошення кожні 2 години, оцінює ціну відносно ринку і надсилає в Telegram картку з порадою, що перевірити на огляді.
// Задача
Вигідні авто зникають за години
Хороші пропозиції на AUTO.RIA розбирають швидко. Щоб їх ловити, треба кілька разів на день вручну переглядати сотні оголошень, порівнювати ціни і відсіювати сумнівні варіанти.
Мета: система, яка робить це сама, працює цілодобово і коштує копійки в утриманні.
// Рішення
Три сценарії, база і AI лише там, де треба
Користувач задає фільтри звичайними словами в Telegram, і AI перетворює їх на параметри пошуку. Кожні 2 години система забирає нові оголошення, рахує середню ринкову ціну і відбирає ті, що нижче ринку.
Лише відібрані авто йдуть в AI на оцінку: плюси, ризики і чек-лист для огляду. Вся важка логіка живе в SQL-функціях Supabase, тому Make витрачає мінімум кредитів.
- Фільтри природною мовою з перевіркою «чи існує таке авто»
- Оцінка відносно ринку, а не просто «дешево»
- Доступ за інвайт-кодом і ліміт користувачів
- Повідомлення «нічого не знайдено», щоб бот не мовчав
// Архітектура
Як це влаштовано
// Результат
Що вийшло
Відео-демо роботи AutoHunter · 2:26
Перенісши логіку в базу, я скоротив витрати Make з 158 до 39 кредитів за запуск. AI викликається тільки для авто, які вже пройшли відбір.
// Хочете таке ж?
Потрібен схожий моніторинг?
AutoHunter легко адаптується під інші майданчики: нерухомість, техніку, тендери. Розкажіть, що треба відстежувати.