// Кейс
AI-автопостинг для Telegram-каналу
Щодня система сама знаходить найцікавіші новини AI у конкурентів, пише підбірку у стилі каналу, малює картинку і публікує її після одного натискання кнопки.
// Задача
Щоденний пост забирає години ручної роботи
Власнику каналу про AI потрібно щодня переглядати десятки постів у кількох каналах, шукати, що реально зачепило аудиторію, переписувати новини своїм стилем без копіювання і підбирати картинку до кожного поста.
// Рішення
Конвеєр від збору до публікації
О 21:00 перший сценарій читає публічні сторінки каналів-джерел, рахує перегляди й реакції і захищає від дублів. О 21:15 другий відбирає топ-5 постів за залученістю (ER = реакції ÷ перегляди, тож пост маленького каналу, що «вистрілив», не програє великому), OpenAI пише підбірку у стилі каналу і малює картинку.
Чернетка приходить власнику в бот. Без його «так» нічого не публікується: можна погодити, переробити текст або переробити лише картинку. Третій сценарій миттєво реагує на кнопки і публікує пост у канал.
- Джерела в Google Таблиці: додати чи вимкнути канал без змін у сценаріях
- Відбір за реальною реакцією аудиторії, а не за кількістю переглядів
- Українською, у стилі каналу, без копіювання і вигаданих фактів
- Історія кожної підбірки з джерелами, промтом картинки і статусом
// Архітектура
Як це влаштовано
// Результат
Що вийшло
Ви тільки натискаєте «Погодити». Решту робить система.
// Хочете таке ж?
Потрібен автопостинг?
Надішліть 10–20 своїх постів і список джерел — покажу, як виглядатимуть підбірки для вашого каналу.